在之前的文章中，从智能汽车液晶屏的角度切入，分析了2018年CES折射出的未来汽车大屏发展趋势。本文，让我们再来聊一聊自动驾驶。

众所周知，自动化是未来汽车发展不可逆的趋势。近年来，包括汽车制造商、互联网巨头、芯片巨头、汽车创业等产业链各方纷纷入局，从技术研发到商业化落地，步伐前所未有的快。此次CES期间，汽车仍是备受关注的领域，而自动驾驶技术成为企业参展的重头戏、行业发展的风向标。

如果粗略看去，此次CES发布的自动驾驶相关信息似乎和过去存在一定的同质化，但细致分析后不难发现，在包括硬件搭载、平台思维、合作布局、以及对AI内核的理解等诸多方面，本届CES还是传递出不少自动驾驶新趋势。

硬件配置进一步丰富

作为自动驾驶技术落地的基础，车载硬件配置必不可少，也就是通常我们理解的车辆传感器，主要包括摄像头和雷达。

此次CES期间，不少传统车企强调自身车辆配置的传感器数量相比此前有大幅提升。例如自主品牌奇瑞，其发布的艾瑞泽5自动驾驶版本是基于百度Apollo Pilot打造的，可实现自主巡航、车道保持、自主变道等功能，全车装配9个摄像头、4个毫米波雷达和12个超声波雷达。虽然是实验车辆而非量产版本，艾瑞泽5自动驾驶版包括摄像头在内的传感器还没有完全与车辆深度集成，但奇瑞的整体思路以及传感器数量增加对自动驾驶能力提升的作用不言而喻。

奇瑞艾瑞泽5自动驾驶车

除了奇瑞外，丰田在其自动驾驶样车上除了搭载了摄像头阵列、毫米波雷达、超声波雷达外，还搭载了成本更高的激光雷达，以保证更高的识别距离和识别精度。

新造车势力中，小鹏汽车首款上市量产车型G3的智能配备还是蛮强的，全车搭载包括摄像头、毫米波雷达、超声波雷达在内共25个智能感应设备。从功能层面看，G3可实现自动泊车，高速驾驶，自动跟车等智能驾驶辅助功能，同时支持算法迭代和OTA升级，通过大数据不断优化服务。

小鹏汽车首款量产车G3

值得注意的是，和奇瑞艾瑞泽5自动驾驶版不同，小鹏汽车G3及其搭载的25个智能感应设备已经是最终的量产版本，并将于 2018年春季正式上市。

平台建构竞争加剧

和整车配置的争夺不同，自动驾驶技术供应商的竞争开始由单点技术竞争向关于平台化建构的整体竞争过度。关于这一点，百度、采埃孚、三星等公司在本次CES期间发布的信息体现的尤为明显。

百度发布了最新的开放式自动驾驶平台Apollo 2.0，开放的特质让其拥有了更完整的解决方案和灵活的架构，支持更多车辆，如小型巴士、SUV和卡车，并在全球范围内提供更广泛的高清地图服务。目前Apollo2.0版本总共有16.5万行代码，其将在2018年全面支持包括NVIDIA、Intel、NXP、Renesas在内的四大主流计算平台。

百度Apollo计划

采埃孚的proAI平台同样是模块化平台，目前比较成熟的技术达到了自动驾驶的L3水平， L4水平也有一定的技术储备。对于车企而言，可以按需求向采埃孚获取细化的自动驾驶技术，以丰富落地车型中相应的自动驾驶功能。

此外，例如三星这样的非传统汽车供应商也开始进入自动驾驶技术研发领域，并试图打造自动驾驶平台。此次CES，三星带来的DRVLINE自动计时平台包括多项技术标准，接纳第三方的硬件或者软件，能够让车企实现一定程度的定制化。

AI趋势不可逆转

作为CES的常客，奔驰此次发布的多媒体交互系统MBUX吸引了全球媒体的目光。作为一款量产版车机系统，其核心优势除了增加了触摸控制方式之外，还在于AI能力的搭载和升级。具体而言，系统会在用户日常使用中进行自我学习，积累用户的使用的习惯，在特定的时刻，预测用户下一步要操作的功能，并推荐给用户，这就是MBUX系统所谓的“预测”能力。

奔驰MBUX多媒体交互系统

虽然从表面上看，奔驰MBUX与自动驾驶无关，但如果从AI角度切入观察，其实原理相同，自动驾驶领域的AI能力的关键要素，同样是不断学习的能力，让自动驾驶能够有成长性。

不仅如此，机器学习专家、小鹏汽车自动驾驶副总裁谷俊丽谈到，实际上自动驾驶除了能够不断学习，具有成长性之外，AI驱动的自动驾驶还需要有“自适应”特点，要自动适应到不同的社会需求、不同驾驶环境、不同的驾驶文化。谷俊丽表示，未来通过大数据采集积累，小鹏汽车的自动驾驶将适应包括“中国式加塞”、“中国式路况”等一些驾驶情形和环境。

小鹏汽车自动驾驶副总裁谷俊丽

细化合作深度增加

此次CES自动驾驶领域体现出的另一个特点，在于企业间的合作出现，且紧密度加强。

备受关注的例如英特尔与Mobileye的合作。英特尔发布的全新自动驾驶平台中整合了2 个 EyeQ5 芯片，该芯片的技术能力有目共睹，Mobileye也早已得到特、通用、奥迪、宝马、尼桑、现代等众多车企的认可。

英特尔与Mobileye的合作更像是“大脑+眼睛”的合作，互补性极强，而在双方达成合作战略之后，一条所需时间更长、革命性更强的“视觉优先”技术发展道路也已经形成。他们需要进行更多的开发工作，但是最终能获得更便宜、规模程度更高的结果。

英特尔自动驾驶解决方案参考设计

除了英特尔外，英伟达在此次CES期间一方面发布了安全架构Drive Functional Safety Architecture，一方面进一步阐述了由 8 核 CPU、512 核 Volta GPU、一个深度学习加速器、计算机视觉加速器、以及 8K HDR 视频处理器组成的Xavier自动驾驶芯片。根据最新的战略合作规划，未来包括采埃孚的全新 ProAI 车载计算机、百度 Apollo 2.0 自动驾驶系统都将基于全新的 NVIDIA DRIVE Xavier。

英伟达Xavier自动驾驶芯片

此外，英伟达自动驾驶团队正在与 Aurora 合作，基于 NVIDIA DRIVE Xavier 处理器，打造全新的模块化、可扩展的联手打造L4 和 L5 级自动驾驶硬件平台。

小结：

不难看出，此次CES展现出的自动驾驶发展趋势，既包括例如硬件层面的单点技术的突围，也包括涉及产业链合作与布局的新趋势，更有由AI技术衍生而来自动驾驶整体战略发展思考，很有意思。未来几年中，随着技术的不断发展带来的硬件成本下降，整车自动驾驶产品量产化带来的商业化落地规模与大数据积累，以及AI等技术突破后进一步延伸的想象空间，关于自动驾驶的发展只会愈演愈烈，不断向前。