苹果工程团队开发机器学习算法，深耕自驾车神经网络技术，用来分析驾驶影像以及辨识交通路况等。

科技网站Patently Apple报导，一项专利内容显示，苹果工程团队正在开发下世代交通工具，透过建立机器学习的系统和算法，去判定自动驾驶车神经网络（neural networks）的可靠度。

报导指出，为了让自驾车的神经网络分析影像，在交通运输过程中，自驾车系统会蒐集不断增加的训练影像资讯，其中侦测性神经网络扮演重要角色，应用在分析道路影像、导航影像、辨识驾驶路线周遭物体或是行人等。

财经网站CNBC先前报导，苹果资深人工智能研究员和机器学习研究科学家揭露了苹果在自动驾驶车应用侦测行人和骑脚踏车者的相关3D技术。

报导指出，苹果研究人员提出一种可只透过光达技术就可进行3D侦测的技术，名为VoxelNet，透过复杂的电脑视觉和人工智能运算来实现，可应用在自动驾驶车领域。

苹果也正在深耕自驾车关键光达（LiDAR）技术。媒体曾报导，苹果在自驾车上装配许多传感元件或光达装置，可以在行进时侦测前方是否有障碍物。相对地，自驾车也可被道路上装设的传感元件或是光达装置侦测到，相互运作提升自驾车的行进效率。

工研院产业经济与趋势研究中心（IEK）日前表示，包括日产（Nissan）、丰田（Toyota）、福特（Ford）、本田（Honda）等，积极推出自动驾驶技术应用。