汽车抛锚相当令人烦恼，加拿大汽车会安省中南部分会(CAA SCO)最新的Gen 2学习型计算程序，可以预测某一个地区将会有车辆故障，提前派出拖车在附近守候，令驾车者等待拖车抵达的时间，平均缩短11分钟。

汽车会助理副总裁Tony Tsai在电话访问中表示，汽车会研发这个系统，是为了让会员能够在最短时间内获得所需的服务。落雨、湿度、气温或有雾等天气变化，都会令汽车较容易出现某些故障。

预测准确性达90%

Gen 2计算程序将拖车处理各种汽车故障的数据，配合即时的天气、道路、全球定位系统（GPS）和交通状况等资料，分析一个地区最可能出现电池故障或其他汽车抛锚的原因，令汽车会可以提前调派拖车。

当遇到暴风雪或其他极端恶劣的天气时，打电话求助的司机往往比正常多3倍，汽车会也无法兼顾。他指出一般情况下经过系统的安排，拖车到场缩减50%至80%的时间，平均减少11分钟。系统目前预测的准确性几达90%，随着使用的增加，自动学习能力将会不断提高系统的准确性，拖车将可以更快抵达事故现场。

他称，Gen 2计算程序在去年底研发成功后，今年1月在安省伦敦市进行测试的成果相当理想，现时推广至整个安省中南部，缅省的汽车会将在明年引进这个系统。由于各分会是独立运作，其他省份何时采用尚未能确定。美国汽车会（AAA）和世界多个国家的汽车会或车队，均对这套系统有浓厚兴趣，认为可以改善服务。