若不出意外，我们将在下半年进入5G时代。更快、更流畅的5G通信技术将给汽车产业带来巨大的影响，其中车路协同（V2X）将迎来革命性进展，其实践或将加速安全无人驾驶时代的到来。
按照IMT-2020(5G)推进组的计划，国内三大电信运营商在加速推进5G商业化基础设施布局同时，也加大了在汽车产业领域的布局，与一些致力于V2X发展的科技公司在基础设施建设、测试规范、标准制定等方面展开了深度合作。
根据百度Apollo的预测，如果V2X应用到高速公路上，将升级所有车辆能力，使低级别车辆快速完成自动驾驶升级，而如果被推广到城市中道路上，可让安全的无人驾驶时代提前2-3年到来。
表格1：百度Apollo车路协同三大典型应用场景
根据各大车企此前公布的——2020年前后推出自动驾驶量产汽车——时间表，在现有的自动驾驶技术下，车路协同的实践运用将是看得见的未来。看得见的未来。
节前，华人运通的首个车路协同项目落地江苏盐城，《出行财经》认为，这是探索未来智捷交通技术的一次先导性实践：由现在4G时代的单车智能发展至车路的混合智能，直至城市的群体智能的演进，从而达到全场景L5自动驾驶。
一位不愿具名的交通运输部公路科学研究所的研究人员在跟《出行财经》记者交流时，更愿意把车路协同看作是智慧交通、智慧城市建设的一部分，其中，影响车路协同发展问题包括如下的关键三点：信息传输速度、单位空间内的设备介入数量和数据处理速度。
华人运通董事长丁磊表示，智慧交通作为智慧城市建设的一个重要组成，是人工智能和大数据分析技术落地实践的最佳领域之一，因而受到全球各国的高度重视。我国也把这一领域的开发建设提升到国家战略高度。
数据显示，4G时代通讯设备端到端的时延为50毫秒；而到5G时代，这种时延缩短至1毫秒，传输速度的加快将有效提升车辆在城市道路交叉路口信号灯的变化，特别是道路交通和突发事件的响应，有效提升自动驾驶L2或L2.5级别的效果。
此外，在4G时代，在一定的空间内，它只支持数量不多的手机接入；而在5G时代，1平方公里内甚至可以同时有100万个网络连接，这就大大满足了城市道路交通的需求，满足汽车使用多个各种设备，获知道路环境，提供行车信息，分析实时数据、智能预测路况……通过它们，驾驶员可以不受天气影响地，真正360度无死角地了解自己与周边的车辆状况，遇到危险也可以提前预警，甚至实现无人驾驶。
而在数据处理方面，目前致力于做云服务器的阿里巴巴和百度都已经在车路协同方面进行了积极布局；但处理中央处理器，国内还有很多致力于边缘计算的科技公司参与到这一项目中来，在华人运通的V2X解决方案中就包括边缘计算，在他们看来，为进一步提升传输效率，绝大部分的数据不需要上传至云端服务器，就能通过城市周边的基站解决问题，从而大大提升数据处理速度。
因此，百度Apollo认为，在5G技术的帮助下，车路协同将是一条实现智能出行的快捷路径，通过实践可解决54%的单车智能在路测中遇到的问题，减少62%单车智能的接管数。
布局与站队
根据公安部最新的数据统计，2018年全国新注册登记机动车3172万辆，机动车保有量达3.27亿辆，其中汽车2.4亿辆，小型载客汽车首次突破2亿辆，达到2.01亿辆。不论是新车注册数量还是保有数量都达到了历史新高，在全球最大的汽车市场上布局车路协同，蕴藏了巨大商机。
在国内最早进行自动驾驶布局的科技公司应该是百度，这与其最早从事自动驾驶产业的布局密切相关。
根据介绍，无人驾驶需要网络提供低时延、高可靠、高流量、高移动等支持，它需要高精度地图为其提供路线规划、轨迹规划。但要解决这些问题，就不只是汽车自身的事情，它是一个智能交通的概念，需要车与路能够进行数据沟通。
用英特尔市场部专员保罗·朗的话说是，“以5G网络为基础，汽车与周围汽车、信号灯、建筑甚至道路实时交换数据信息，让无人驾驶非常可靠。”
2018年9月，阿里巴巴人工智能实验室首席科学家王刚首次公布了该公司的自动驾驶技术路线，强调自动驾驶车与道路基础设施的配合，从而改善车辆的感知能力，降低车辆成本。同日，阿里巴巴达摩院与交通部公路科学研究院宣布，成立车路协同联合实验室，研究车路协同技术、自动驾驶技术、基础设施智能化等。
该技术路线将由AliOS联合阿里云、达摩院、高德、支付宝、千寻位置、斑马网络等共同完成。作为一个后进入者，阿里的车路协同在战略执行层面将从云控平台、智能感知基站、协同计算系统三个层面推进。
支持边缘计算与云计算的协同发展，建立感知基站，这是阿里与百度Apollo目前最大的不同之处，也是后进入者谋定而后动的战略选择，与华人运通的技术路线相似。
尽管目前国内众多的企业、运营商都参与到车路协同的产业中，但业内人士分析，未来能制定标准的却有限，BAT或将有更大的话语权，但车企也是一个关键角色，第一个介入者或有更大的话语权，目前从成熟车企来看，福特也已与中国移动在南京开始其车路协同发展的前期布局。